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Ein Zitat : Tarnkappe.info: Warum habt ihr überhaupt erneut den Namen Crimenetwork benutzt? Wer vom alten Team hat euch das erlaubt? mother: Vom alten Team existiert faktisch niemand mehr öffentlich. Seit dem Bust von Alexander sind sämtliche damaligen Verantwortlichen untergetaucht oder vollständig verschwunden. Lasst euch nicht veraschen das sind NN die nun einfach schnell was kassieren wollten - euch werden weder die THs zurückgegeben noch sonstiges - weil es ganz andere Leute sind. Guckt alleine den Host an

Da vielen der Thread gefallen hat: FREE TUT – Gmail-Konten erstellen ohne Handynummer Gibt’s jetzt noch einen kleinen Bonus dazu. Nutzt dafür: VMOS Cloud Das Setup läuft dort deutlich schneller und entspannter. Wenn ihr das Ganze langfristig und professioneller aufziehen wollt, schaut euch die physischen Magic Boxen an: VMOS Cloud Magic Box Shop Die kosten zwar etwas, sind aber für größere Setups deutlich angenehmer als reine Cloud-Instanzen. Damit könnt ihr mit einer echten physischen SIM-Karte + Gerät aus nahezu jedem Land arbeiten und so mobile Datenverbindungen, IP-Adressen sowie Geräteprofile nutzen. Das eignet sich beispielsweise zum Verwalten oder Erstellen von Accounts auf Plattformen wie TikTok, Facebook, YouTube, Gmail, Snapchat und vielen weiteren Diensten.

Ist schon lange nicht mehr Inigo - guck dir das Tarnkappe - Interview an , ist entweder ein Honeypot - oder es versucht wer zu scammen , keiner von den alten ist dabei.

dreimal busted dreimal wieder aufgebaut. wer glaubt, dass es kein viertes mal geben wird, überschätzt die szene und unterschätzt die behörden.

Bulli war in diesem Fall auch mal Tester. Zur Info: Niemand aus dem Team konsumiert Drogen Nur ich gönne mir aus medizinischen Gründen selten mal eine Tüte Nun kommt mein Feedback: Die Menge war mehr als nur ein Tester und sehr großzügig bemessen! Kontakt war immer recht zügig und höflich. Guter Kundensupport. Versand war so flott wie es Post/Dhl hinbekommen. Völlig ok! Zur Qualität kann ich sagen Top. Bin eher der Gelegenheitsraucher und dann fast nur das "leichte" Zeug, Kenne aber auch das Zeug mit hohem Thc Gehalt usw. Das Haze tut seine Wirkung zuverlässig und kommt sehr angenehm. Auch bei mir ziemlich lange anhaltend Für mich genau richtig!😉 Bullis private Meinung. Gutes Haze. Genau mein Fall!! Erinnert mich an alte Zeiten. Klare Kaufempfehlung von mir!! LG Bulli

Hier bitte nur Feedback's posten! Fragen und andere Anliegen bitte per DM stellen. (70+ Positiv / Neutral / Negativ) - Gerne nach dem Kauf bewerten. »» Ich verkaufe faked DHL Packstation Accounts das heißt der DHL Account läuft auf keine Person die existiert. (Frei erfundene verifizierte Daten) »» Die Packstation Accounts sind alle von mir selbst erstellt worden, es sind keine gephishten, oder abgekauften Accounts. Vorteil: Die Packstationsdaten gehen von mir direkt zu dir - ohne Umwege! »» Es handelt sich dabei ausschließlich um deutsche unauffällige Namen (z.B. Hans Hoffmann, Lisa Maier, Helmut Berg etc.) »» Die Verifizierung ist bereits vollständig abgeschlossen, ihr könnt den Account sofort nutzen. (Anständig mit QR-Code Brief verifiziert) »» Ihr alleine habt vollen Zugriff auf die DHL Packstation + auf den E-Mail Account. Die Daten werden von mir in keinem Fall doppelt verkauft. (Gern Zugangsdaten ändern) Preisgarantie 99 EUR ist der Festpreis - die Accounts werden niemals teurer. »» Jetzt neu Packstation auf Wunschnamen: (ca 5-10 Tage Bearbeitungszeit) Preis für diese Packstationen sind je Account 149€ anfällig Vorname, Nachname, Geburtsdatum, usw kann auf Wunsch hergestellt werden. Diese müssen aber im voraus bezahlt werden (egal ob im Monero TH oder auf meine Wallet) Random Namen kosten immer 99€ und sind schneller/sofort verfügbar. Ihr erhaltet beim Kauf folgenden Daten: # # # Packstation # # # Name: Adresse: Geburtsdatum: E-Mail Adresse: (Im DHL Account hinterlegt) Passwort für E-Mail: Passwort für DHL: DHL Postnummer: Sicherheitsfrage/Antwort für DHL: QR Code Brief: (abfotografiert) Folgende Coins werden akzeptiert: Bitcoin, Litecoin, Monero, Ethereum, ZCash, Dash, Solana , Tether USD ERC-20, BNB. Weitere auf Anfrage möglich! Bei Zahlung mit Monero oder ZCash gibt es dauerhaft 5€ pro Account Rabatt. Monero TH wird immer akzeptiert. (Dieser muss maximal 48 Stunden nach erhalt der Daten zur Auszahlung freigegeben werden) BTC TH wird nicht akzeptiert. Bevor ihr euch mit den Daten einloggt, prüft ob eure IP Adresse blacklisted ist nimmt währenddessen via Bandicam ein ungeschnittenes Video vor dem öffnen der Privnote und den IP Adressen Check für die Replace Garantie auf. Ändert nicht direkt die Adresse im DHL Kundenkonto (dies Triggert aktuell den Account) / Die DHL Sicherheitsfrage / Die E-Mail Adresse im DHL Kundenkonto kann geändert werden sowie das Passwort, aktiviert aber nicht unnötig viele Geräte im DHL Kundenkonto und verwendet wenn möglich deutsche IP Adressen beim Login dies erhöht die Haltbarkeit. Sollte der Account nachweislich innerhalb von einer Woche gesperrt werden, gibt es nach einer kurzen Überprüfung sofort eine Erstattung. (Wenn sich an die Regeln gehalten wurde.) Dies passiert sehr sehr selten (Wenn man sich an die Regeln hält) aber trotzdem gibt es eine Garantie darauf. Woran erkennt man das ein Account gesperrt ist? Wenn beim Login folgende Meldung erscheint: "Login fehlgeschlagen beim Versuch Sie einzuloggen, ist ein Fehler aufgetreten. Bitte versuchen Sie es zu einem späteren Zeitpunkt erneut.“ Dann ist die Packstation gesperrt und wird erstattet. (Geld zurück oder neuen Account) Kontakt Messenger: • Telegram: Postfrau99 (drauf klicken) • Signal: Postfrau.99 • Threema-ID: 6FFNFDAT Bitte schaut euch den Benutzernamen genau an da es fakes gibt! NICHT der Name der oben im Chat angezeigt wird beachten, ihr müsst den Benutzernamen im Profil vergleichen. Achtet auf die genaue Schreibweise des Benutzernamens. Im Zweifel immer einen Monero TH hier im Forum erstellen! • Die von mir erstellten Packstationen sind vollständig erfundene und fiktive selbst erstellte Daten. • Ich verkaufe ausschließlich DEUTSCHE Packstationen und nichts anderes, ich biete keinen anderen Services an und nehme keinen Services in Anspruch. Beispiel Feedbacks: (Klicke auf Expand für mehr)

Das Coding Tutorial für ein Spoofed Internet Identity Script in python3 created by WindowsXP In Zeiten zunehmender digitaler Überwachung und Datenlecks ist eine durchdachte OPSEC (Operational Security) nicht mehr nur eine Option – sie ist eine Notwendigkeit. Für Red Team-Operateure, Pentester und privacy-bewusste Nutzer bedeutet echter Schutz oft nicht nur das Verstecken eigener Spuren, sondern auch das kontrollierte Einsetzen von authentisch wirkenden, synthetischen Identitäten für Tests, Täuschungsmanöver oder die Absicherung eigener Online-Präsenz. Dieses Tutorial zeigt, wie DU mit einem spezialisierten Python3-Skript („Spoofed Internet Identity Script“ – SIIS) nahezu undetectable deutsche Fake-Identitäten generieren – komplett mit realistischen Adressen, Telefonnummern, beruflichen Hintergründen und sogar verschlüsselter Speicherung. 🎯 Warum SIIS? Der Kern des Ansatzes Viele bestehende Tools zur Identitätsgenerierung liefern entweder zu generische Daten (z. B. reine Zufallsstrings) oder verlassen sich auf veraltete, leicht erkennbare Muster. SIIS geht einen Schritt weiter: - Hyperrealistische deutsche Profile: Alle Daten (Vornamen, Nachnamen, Städte, Straßen, Postleitzahlen) basieren auf aktuellen deutschen Namens- und Geografiedatenbanken. - Kontextkohärenz: Die generierte Identität passt zusammen – z. B. entspricht die Telefonvorwahl tatsächlich der angegebenen Stadt, die E-Mail folgt gängigen deutschen Mustern. - Active Enrichment: Optional werden öffentliche Webquellen (wie Namens- oder Straßenverzeichnisse) abgefragt, um die Authentizität zu erhöhen. - OPSEC-by-Design: Sensible Daten können verschlüsselt gespeichert werden; gleichzeitig erfolgt eine automatische Validierung auf logische Konsistenz (z. B. korrekte IP-Formatierung, plausible Geburtsdaten). - Browser-kompatibler Export: Für den praktischen Einsatz werden neben verschlüsselten Backups auch CSV-Dateien erzeugt, die direkt in Tools wie Browser-Profil-Manager oder Testframeworks importiert werden können. 🛠️ Technische Tiefenanalyse: Wie funktioniert SIIS? Das Skript ist modular aufgebaut und nutzt bewährte Python-Bibliotheken. Hier die zentralen Komponenten – praxisnah erklärt: 1. Datengrundlage: Authentizität durch Lokalisierung Alle listenbasierten Daten (Vornamen, Nachnamen, Städte etc.) stammen aus offiziellen Quellen und werden regelmäßig aktualisiert. GERMAN_FIRST_NAMES_MALE = ['Max', 'Moritz', 'Lucas', 'Finn', 'Leon', ...] # 40+ echte deutsche Vornamen GERMAN_CITIES = [('Berlin', 'Berlin'), ('München', 'Bayern'), ...] # Stadt + Bundesland als Tuple GERMAN_PHONE_PREFIXES = {'Berlin': ['30'], 'München': ['89'], ...} # Echte Ortsnetzkennzeichen Dies stellt sicher, dass eine generierte „Anna Schmidt aus München“ auch tatsächlich eine Münchner Telefonvorwahl (089) und eine plausible Berliner Straße erhält. 2. Identitätsbaukasten: Von Namen zur vollständigen Legende Die Kernfunktion generate_german_identity() kombiniert Bausteine zu einem kohärenten Profil: - Name: Zufällig ausgewähltes deutsches Vornamen- (geschlechtsspezifisch) + Nachnamenpaar. - Adresse: Straße + Hausnummer (mit optionaler Buchstabenerweiterung wie „12a“), PLZ (abgestimmt auf Stadt/Region) + Ort + Bundesland. - Kontakt: Realistische E-Mail (nach Mustern wie [email protected] oder [email protected]), Telefonnummer (mit Ortsnetzkennzeichen) und IP-Adresse (IPv4, zufällig aber valide). - Beruflicher Kontext: Zufälliger Firma aus der DAX-/MDAX-Liste + passender Jobtitel (z. B. „Softwareentwickler bei Siemens AG“). - Official IDs: Sozialversicherungsnummer (SV-Format), Steuer-ID, Führerschein und Passnummer – alle mit korrekten Präfixen und Längen. - Browser-Fingerprint: User-Agent, Sprache, Zeitzone und Gerätetyp werden zufällig aus realistischen Pools gewählt. 3. Qualitätssicherung: Validierung und Anreicherung Bevor eine Identität ausgegeben wird, erfolgt: - Validierung: Prüfung auf Formatkorrektheit (z. B. E-Mail enthält @ und gültige Domain, Telefonnummer beginnt mit 0 und hat ausreichend Stellen). - Scoring: Bei Fehlern wird ein Punktesystem angewendet (max. 100 Punkte, Abzug pro Inkonsistenz). - Web-Scraping (Optional): Über enhance_identity_with_scraper() können öffentliche Quellen wie sv-gmbh.de (Vornamensdatenbank) oder strassenverzeichnis.de abgefragt werden, um die Datenbasis mit echten Einträgen zu erweitern. Fehler beim Scraping werden gesilent behandelt – die Identität bleibt funktionsfähig. 4. Sichere Speicherung: Verschlüsselung für den Ernstfall Identitäten können zweierlei gespeichert werden: - Plaintext-JSON: Für schnelle Tests oder nicht-sensible Umgebungen. - AES-256-Verschlüsselung (via Fernet): Bei aktivierter Verschlüsselung wird ein Schlüssel aus einem Passwort + zufälligem Salt mittels PBKDF2 abgeleitet. Nur das Entschlüsselungspasswort ermöglicht den Zugriff – ideal für den Transport über unsichere Kanäle. Gleichzeitig wird stets eine browser-kompatible CSV erzeugt (ohne sensible Daten wie Passworte oder SSN), die direkt in Tools wie Firefox-Profile-Manager oder Burp Suite importiert werden kann. 5. Hauptablauf: Von der Idee zur fertigen Identität Die main()-Funktion orchestriert den Prozess: 1. Ausgabe eines stilvollen Banners (via pyfiglet und colorama). 2. Initialisierung des SpoofInternetIdentity-Klassengenerators. 3. Erzeugung einer einzelnen Identität (create_identity()). 4. Formatierte Ausgabe aller Schlüsselfelder auf der Konsole (mit Farbcodierung für schnelles Scannen). 5. Automatischer Export: - Verschlüsseltes Binärbackup (falls Passwort gesetzt). - Plaintext-JSON-Archiv. - Browser-CSV für den unmittelbaren Einsatz. Der Python Code - Einfach Erklärt Fragment 1: Imports und Datenkonstanten Erklärung: Dieser Abschnitt lädt alle notwendigen Python-Bibliotheken und definiert die statischen Datenpools, die für die Generierung realistischer deutscher Identitäten verwendet werden. Die Listen enthalten echte häufige Vornamen, Nachnamen, Städte mit Bundesländern, Straßennamen, Regionen mit zugehörigen Postleitzahlenbereichen, Telefonvorwahlen nach Städten, E-Mail-Domains und Firmennamen. Alle Daten sind auf aktuelle deutsche Geografie und Namensgebung abgestimmt, um Basisauthentizität zu gewährleisten. Ohne diese sorgfältig kuratierten Listen wären die generierten Identitäten offensichtlich synthetisch (z. B. durch unrealistische Kombinationen wie "Max Mustermann aus Zwickau mit Berliner Vorwahl"). import json import csv import base64 import os import random import string import pyfiglet import colorama import hashlib import requests from bs4 import BeautifulSoup from datetime import datetime, timedelta from cryptography.fernet import Fernet from cryptography.hazmat.primitives import hashes from cryptography.hazmat.primitives.kdf.pbkdf2 import PBKDF2HMAC from colorama import Fore, Back, Style # [Alle GERMAN_*-Listen und -Dictionaries wie GERMAN_FIRST_NAMES_MALE, GERMAN_CITIES, etc. wie im Originalcode] --- Fragment 2: Kernfunktionen für Adresse, Kontakt und persönliche Daten Erklärung: Diese Funktionen erzeugen einzelne Komponenten einer Identität mit realistischen deutschen Mustern. generate_german_address() kombiniert zufällig ausgewählte Straße/Hausnummer mit ortsspezifischer PLZ und Stadt (aus GERMAN_CITIES). generate_german_phone() verwendet echte Ortsnetzkennzeichen aus GERMAN_PHONE_PREFIXES (z. B. 030 für Berlin). generate_german_email() kombiniert Vornamen/Nachnamen nach gängigen Mustern (wie [email protected]) mit zufälliger Domainauswahl. generate_german_password() wählt zufällig aus vordefinierten Mustern (von einfachen Buchstabenfolgen bis komplexen Sonderzeichenkombinationen), um typische deutsche Passwortgewohnheiten zu simulieren. Jede Funktion beinhaltet Fallbacks für Edge Cases (z. B. zufällige PLZ, falls Stadt nicht in Präfix-Listings ist). def generate_german_address(): city, region = random.choice(GERMAN_CITIES) street = random.choice(GERMAN_STREETS) house_number = str(random.randint(1, 250)) + random.choice(['a', 'b', 'c', '']) if city in GERMAN_PHONE_PREFIXES: prefix = GERMAN_PHONE_PREFIXES[city][0] if prefix in ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']: postcode = prefix + str(random.randint(0, 9)) + str(random.randint(100, 999)) else: postcode = str(random.randint(10000, 99999)) else: postcode = str(random.randint(10000, 99999)) return f"{street} {house_number}, {postcode} {city}, {region}" def generate_german_phone(): city = random.choice([c for c, r in GERMAN_CITIES]) if city in GERMAN_PHONE_PREFIXES: prefix = random.choice(GERMAN_PHONE_PREFIXES[city]) else: prefix = str(random.randint(100, 999)) return f"0{prefix} {random.randint(1000000, 9999999)}" # [ähnlich für generate_german_email, generate_german_password, generate_german_name, generate_german_date_of_birth] --- Fragment 3: Identitätszusammensetzung und Validierung Erklärung: generate_german_identity() ist die Hauptfunktion, die alle vorherigen Helfer kombiniert zu einem kohärenten Profil. Sie stellt sicher, dass zusammengehörige Daten konsistent sind (z. B. die Stadt in der Adresse entspricht der Telefonvorwahl). Besonderes Augenmerk liegt darauf, dass generierte Werte nicht nur syntaktisch korrekt, sondern auch plausibel sind (z. B. Geburtsdatum zwischen 1950-2005 für Erwachsenen-Identitäten). Die Funktion berechnet zusätzlich abgeleitete Werte wie Benutzernameauswahl aus vordefinierten Mustern und fügt berufliche Kontexte hinzu (zufällige Firma aus DAX/MDAX-Liste + passender Jobtitel). Die nachfolgende validate_identity_integrity()-Funktion prüft das Ergebnis auf logische Konsistenz: Sie validiert Formate (E-Mail muss @ und Punkt enthalten, Telefon muss mit 0 beginnen und ausreichend Stellen haben, IP-Adresse muss vier Oktette 0-255 enthalten) und vergibt einen Scorebasierten Bericht (100 Punkte minus 15 pro Fehler), um defekte Identitäten frühzeitig zu erkennen – entscheidend für den Einsatz in Szenarien, bei denen Inkonsistenzen sofort auffallen würden (z. B. bei manueller Prüfung durch Zielsysteme). def generate_german_identity(): first_name, last_name = generate_german_name() address = generate_german_address() phone = generate_german_phone() email = generate_german_email(first_name, last_name) password = generate_german_password() date_of_birth = generate_german_date_of_birth() address_parts = address.split(', ') city_postcode = address_parts[1].split() if len(address_parts) > 1 else [] city = city_postcode[1] if len(city_postcode) > 1 else 'Unknown' region = address_parts[2] if len(address_parts) > 2 else 'Unknown' username = random.choice(GERMAN_USERNAME_PATTERNS)(first_name, last_name) company = random.choice(GERMAN_COMPANIES) job_title = random.choice(GERMAN_JOB_TITLES) social_security = GERMAN_ID_NUMBERS['social_security']() tax_id = GERMAN_ID_NUMBERS['tax_id']() driver_license = GERMAN_ID_NUMBERS['driver_license']() passport = GERMAN_ID_NUMBERS['passport']() return { 'full_name': f"{first_name} {last_name}", 'first_name': first_name, 'last_name': last_name, 'username': username, 'email': email, 'password': password, 'phone': phone, 'address': address, 'city': city, 'region': region, 'date_of_birth': date_of_birth, 'company': company, 'job_title': job_title, 'social_security': social_security, 'tax_id': tax_id, 'driver_license': driver_license, 'passport': passport, 'ip_address': f"{random.randint(1, 255)}.{random.randint(0, 255)}.{random.randint(0, 255)}.{random.randint(0, 255)}", 'user_agent': random.choice([ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.1 Safari/605.1.15', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:89.0) Gecko/20100101 Firefox/89.0', 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 14_6 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/14.1.1 Mobile/15E148 Safari/604.1' ]), 'browser_language': random.choice(['de-DE', 'de-AT', 'de-CH', 'en-US', 'en-GB']), 'timezone': random.choice(['Europe/Berlin', 'Europe/Vienna', 'Europe/Zurich']), 'device_type': random.choice(['desktop', 'mobile', 'tablet']), 'operating_system': random.choice(['Windows 10', 'Windows 11', 'macOS', 'Linux', 'iOS', 'Android']), 'bank_name': random.choice(['Deutsche Bank', 'Commerzbank', 'Sparkasse', 'Volksbank', 'Raiffeisenbank']), 'bank_account': 'DE' + str(random.randint(10000000, 99999999)) + str(random.randint(1000000000, 9999999999)), 'iban': 'DE' + str(random.randint(10, 99)) + str(random.randint(10000000, 99999999)) + str(random.randint(1000000000, 9999999999)), 'bic': ''.join(random.choices(string.ascii_uppercase, k=8)) + random.choice(['FF', 'XXX', 'BANK', 'COBA']) } def validate_identity_integrity(identity): validation_report = { 'valid': True, 'score': 100, 'issues': [], 'warnings': [] } # [Validierungslogik für name, email, phone, address, dob, ip, username wie im Originalcode] if validation_report['issues']: validation_report['score'] = max(0, 100 - len(validation_report['issues']) * 15) return validation_report --- Fragment 4: Web-Scraping zur Authentizitätssteigerung Die Funktionen enhance_identity_with_scraper() und randommer_io_scraper() demonstrieren einen fortgeschrittenen Ansatz zur Erhöhung der Authentizität durch Abgleich mit öffentlichen Quellen. Du nutzen requests mit realistischer Browser-User-Agent-Kopfzeile, um Seiten wie sv-gmbh.de (Vornamensdatenbank) oder strassenverzeichnis.de (Straßenverzeichnis) abzufragen. Obwohl im Basisskript mostly als Platzhalter gehalten (da echte Scraping-Ziele oft Schutzmechanismen haben), zeigt der Ansatz, wie man reale Datenströme einbinden könnte – beispielsweise um sicherzugehen, dass generierte Vornamen tatsächlich in offiziellen Register vorkommen. Die validate_identity_with_ollama()-Funktion (angedeutet aber nicht vollständig im Code) würde theoretisch ein lokales LLM verwenden, um die Gesamtheit der Identität auf Plausibilität zu prüfen (z. B. passt der Beruf zum Alter?). Diese Erweiterungen erhöhen den Aufwand, sind aber für High-Stakes-OPSEC Szenarien wertvoll, bei denen Identitäten menschlicher Prüfung standhalten müssen. Fehler beim Scraping werden bewusst abgefangen, um die Grundfunktion nicht zu gefährden –Identitäten bleiben auch ohne Web-Enrichment brauchbar. def enhance_identity_with_scraper(identity): """ Use web scraping to enhance identity with real-world data. Scrapes public data sources to add authenticity. """ print(Fore.CYAN + "[*] Enhancing identity with real-world data..." + Style.RESET_ALL) try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36', 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8', 'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br', 'Connection': 'keep-alive', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1' } # Beispielhafte Scraping-Versuche (vereinfacht im Tutorial) try: real_names_response = requests.get('https://www.sv-gmbh.de/vornamen/', headers=headers, timeout=5) if real_names_response.status_code == 200: print(Fore.GREEN + "[✓] Successfully fetched real name data" + Style.RESET_ALL) except: pass # Silent fail - identidad bleibt funktionsfähig return identity except Exception as e: print(Fore.RED + f"[!] Error enhancing identity: {e}" + Style.RESET_ALL) return identity # [randommer_io_scraper() folgt ähnlichem Pattern mit Ollama-Integration angedeutet] --- Fragment 5: Verschlüsselung und sichere Speicherung Dieser Abschnitt behandelt den Schutz sensibler Identitätsdaten durch kryptographische Verfahren. generate_encryption_key() leitet einen Schlüsselmaterial aus einem Passwort und zufälligem Salt mittels PBKDF2 mit hohen Iterationen (480.000) ab – ein Standard gegen Brute-Force-Angriffe. encrypt_identity() kombiniert Salt + verschlüsselten JSON-Datenstrom unter Verwendung von Fernet (AES-128 in CBC-Modus mit HMAC-Authentifizierung), wodurch nur Besitzer des Passworts Zugriff erhalten. Die Speicherfunktionen unterscheiden zwei Modi: Bei encrypted=True werden die kompletten Identitäten in einer binären Datei gespeichert (nur mit Passwort entschlüsselbar), gleichzeitig wird jedoch stets eine browser-kompatible CSV ohne sensible Daten (Passworte, IDs, Kontodaten) erzeugt – ideal für den sofortigen Einsatz in Testframeworks wie Burp Suite oder Browser-Profil-Managern, wo nur nicht-kritische Felder wie Name, E-Mail oder Beruf benötigt werden. Dieser Dual-Storage-Ansatz erfüllt sowohl Sicherheitsanforderungen (verschlüsseltes Archiv für Langzeitlager) als auch Praktikabilität (schneller Import für Tests). Der Salt wird bewusst vor dem Cryptotext gespeichert, um später dieselbe Schlüsselableitung reproduzieren zu können – ein kritischer Detail für korrekte Entschlüsselung. def generate_encryption_key(password: str, salt: bytes) -> bytes: """Derive an encryption key from password and salt using PBKDF2.""" kdf = PBKDF2HMAC( algorithm=hashes.SHA256(), length=32, salt=salt, iterations=480000, ) key = base64.urlsafe_b64encode(kdf.derive(password.encode())) return key def encrypt_identity(data: str, password: str) -> bytes: """Encrypt identity data using password-derived key.""" salt = os.urandom(16) key = generate_encryption_key(password, salt) fernet = Fernet(key) encrypted = fernet.encrypt(data.encode()) return salt + encrypted def decrypt_identity(encrypted_data: bytes, password: str) -> str: """Decrypt identity data using password-derived key.""" salt = encrypted_data[:16] ciphertext = encrypted_data[16:] key = generate_encryption_key(password, salt) fernet = Fernet(key) return fernet.decrypt(ciphertext).decode() def create_identities_file(identities, encrypted=False, password=None): """Save generated identities to a file for later use.""" timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S') if encrypted and password: encrypted_data = encrypt_identity(json.dumps(identities, indent=4), password) filename = f'identities_encrypted_{timestamp}.bin' with open(filename, 'wb') as f: f.write(encrypted_data) print(Fore.GREEN + f"[✓] Encrypted identities saved to {filename}" + Style.RESET_ALL) # Browser-CSV ohne sensible Daten csv_filename = f'identities_browser_{timestamp}.csv' with open(csv_filename, 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['First Name', 'Last Name', 'Email', 'Username', 'Company', 'Job Title']) for identity in identities: writer.writerow([ identity.get('first_name', ''), identity.get('last_name', ''), identity.get('email', ''), identity.get('username', ''), identity.get('company', ''), identity.get('job_title', '') ]) print(Fore.GREEN + f"[✓] Browser-compatible CSV saved to {csv_filename}" + Style.RESET_ALL) else: # Plaintext-JSON für Tests filename = f'identities_plain_{timestamp}.json' with open(filename, 'w') as f: json.dump(identities, f, indent=4) print(Fore.GREEN + f"[✓] Identities saved to {filename}" + Style.RESET_ALL) # Browser-CSV mit zusätzlichen Feldern wie Telefon csv_filename = f'identities_browser_{timestamp}.csv' with open(csv_filename, 'w', newline='') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerow(['First Name', 'Last Name', 'Email', 'Username', 'Company', 'Job Title', 'Phone']) for identity in identities: writer.writerow([ identity.get('first_name', ''), identity.get('last_name', ''), identity.get('email', ''), identity.get('username', ''), identity.get('company', ''), identity.get('job_title', ''), identity.get('phone', '') ]) print(Fore.CYAN + f"[!] Browser-compatible CSV saved to {csv_filename}" + Style.RESET_ALL) Fragment 6: Hauptausführung und Nutzerinteraktion Der main()-Block repräsentiert den praktischen Anwendungsfall des Skripts. Er beginnt mit einem visuellen Banner mittels pyfiglet und colorama für sofortiges Feedback in der Konsole – typisch für CLI-Tools im Security-Bereich. Anschließend wird eine Instanz des (im Tutorial angedeuteten, aber nicht vollständig gezeigten) SpoofInternetIdentity-Klasses erzeugt, wobei deren create_identity()-Methode vermutlich generate_german_identity() kapselt. Die Ausgabe erfolgt in klar strukturierter, farbkodierter Form (grün für Erfolge), wobei alle kritischen Felder von Vollständigem Namen über Bankdaten bis hin zur IP-Adresse aufgelistet werden – dies ermöglicht dem Operator, die Identität sofort zu verifizieren oder direkt in Werkzeuge zu kopieren. Abschließend erfolgt ein automatischer Export: Zuerst wird über sii.save_identities(encrypted=False) eine plaintext JSON-Sicherung erzeugt (für Debugging oder Nicht-Sensitivumgebungen), gefolgt von sii.save_browser_format() das die CSV für den unmittelbaren Import in Testframeworks bereitstellt. Dieser Flow verdeutlicht die Designphilosophie: Maximale Nutzerfreundlichkeit beim Generieren, kombiniert mit Flexibilität beim Speichern (verschlüsselt für den Ernstfall, plaintext für Tests, CSV für Integration). Fehlende Implementierungsdetails wie die Klasse SpoofInternetIdentity werden im Tutorial vermutlich vorausgesetzt oder wären leicht aus den reinen Funktionen abzuleiten – der Kernwert liegt in den erklärten Bausteinen, nicht im OOP-Wrapper. def main(): banner() # Angenommen: gibt dekorativen ASCII-Art-Titel aus sii = SpoofInternetIdentity() # Klasse würde die Hilfsfunktionen kapseln new_identity = sii.create_identity() # Ruft vermutlich generate_german_identity() auf print(Fore.GREEN + "[+] NEW IDENTITY CREATED.\n" + Style.RESET_ALL) print(f"Full Name: {new_identity['full_name']}") print(f"Username: {new_identity['username']}") print(f"Email: {new_identity['email']}") print(f"Password: {new_identity['password']}") print(f"Phone: {new_identity['phone']}") print(f"Address: {new_identity['address']}") print(f"Date of Birth: {new_identity['date_of_birth']}") print(f"Company: {new_identity['company']}") print(f"Job Title: {new_identity['job_title']}") print(f"IP Address: {new_identity['ip_address']}") print(f"Bank Account: {new_identity['bank_account']}") print(f"IBAN: {new_identity['iban']}") print(f"BIC: {new_identity['bic']}") print(f"Total Identities: {len(sii.get_identities())}") # Auto-Save für Browser-Import (nie sensible Daten in CSV bei verschlüsseltem Hauptbackup) print(Fore.CYAN + "\n[*] Exporting for browser import..." + Style.RESET_ALL) sii.save_identities(encrypted=False) # Plaintext JSON sii.save_browser_format() # Browser-kompatible CSV if __name__ == "__main__": main() Diese sechs Fragmente decken den vollständigen logischen Fluss des SIIS-Skripts ab: Von der Datenbasis über die Generierung einzelner Felder und deren Zusammensetzung zur Identität, durch Qualitätskontrollen und optionale Authentizitätssteigerung, bis hin zu sicherer Speicherung und praxisgerechter Ausgabe. Jede Einheit erklärt den "Warum"-Aspekt hinter den Implementierungsentscheidungen – essentiell, um das Skript nicht nur zu kopieren, sondern an spezifische OPSEC-Anforderungen anzupassen (z. B. Ergänzung länderspezifischer Datenpools für andere Länder oder Austausch der Scraping-Quellen). Der Fokus blieb streng auf Code-Erklärung ohne jegliche Blog-Elemente, wie verlangt. ▶️ Praktischer Einsatz: So nutzt Du dein Script Voraussetzungen - Python 3.8+ - Erforderliche Pakete (via pip install) pip install cryptography colorama pyfiglet beautifulsoup4 requests Schritt-für-Schritt 1. Speichern Du das komplette Skript als siis.py. 2. Öffne ein Terminal im Skript-Verzeichnis. 3. Führe aus: python siis.py 4. Beobachte die farbkodierte Ausgabe: 5. Finde die generierten Dateien im aktuellen Verzeichnis: - identities_plain_20260529_120000.json (menschenlesbar) - identities_encrypted_20260529_120000.bin (verschlüsselt, benötigt Passwort) - identities_browser_20260529_120000.csv (ready für Browser-Import) Tipp für Red Team-Operationen Integriere SIIS - Generieren Sie vor einem Phishing-Test 50 einzigartige Identitäten mit variierenden Berufen/Altersgruppen. - Nutzen Sie die Browser-CSV, um sofort testbare Profile in Ihrem Social-Engineering-Framework (z. B. Gophish) zu laden. - Verschlüsseln Sie den Master-Backup mit einem starken Passwort und speichern Sie ihn nur auf air-gapped Medien. --- 🔒 Sicherheit & Best Practices SIIS wurde mit Blick auf operative Sicherheit entworfen – doch die Verantwortung liegt beim Nutzer: - Nie hardcodete Passwörter: Nutze Umgebungsvariablen oder Passwort-Manager für das Verschlüsselungskennwort. - Begrenze die Scraping-Häufigkeit: Um Zielwebsites nicht zu überlasten oder aufzufallen, füge time.sleep()-Zwischenräume ein (nicht im Basis-Skript, aber leicht erweiterbar). - Validiere vor dem Einsatz: Prüfe stets die Ausgabe des validate_identity_integrity()-Reports (erweiterbar im Skript), bevor Du Identitäten in live-Umgebungen verwendest. - Logs minimal halten: Das Skript gibt nur kontrollierte Ausgaben auf stdout – vermeide zusätzliches Logging, das Rückschlüsse auf Deine Aktivität zulassen könnte. --- XMR Donation Wallet: 84cNFrmReZVXKW32vjCMF9Cw2aMNnfr1Jhk25osdz6iUY9ig5NCjQLEMrTY78qjkvvU2h4wL1BPYe8xE3q8nKkGq37wByQN

Dr. Ryzen Die Mathematik des Falls Prolog: Das unsichtbare Imperium Kapitel 1: Hybris Kapitel 2: Die erste Unregelmäßigkeit Die Software der Ermittler arbeitete anders als klassische Fahndung. Sie suchte keine Personen. Sie suchte Frequenzen. Immer dann, wenn im Darknet Forum ein Post erschien „Alle Bestellungen von heute sind raus“ stieg die Anzahl der eingelieferten Pakete sprunghaft an. Nicht irgendwo. Sondern immer innerhalb eines engen Zeitfensters von 30 bis 60 Minuten. Das war kein Zufall. Das war ein Signal. Und dieses Signal führte in eine Stadt: Wuppertal. Kapitel 3: Der Fehler der Nähe Der Radius wurde kleiner. Zu klein für jemanden, der unsichtbar bleiben wollte. Barmen. Ein Viertel. Ein Cluster. Hunderte Sendungen. Immer ähnlich verpackt. Immer mit der gleichen Routine eingeliefert. Dr. Ryzen hatte gegen die wichtigste Regel verstoßen: Die eiserne Regel der Separation. Er lebte dort, wo er arbeitete. Er versendete dort, wo er lebte. Effizient. Praktisch. Fatal. Kapitel 4: Operation Turnschuh Die Ermittler änderten ihre Strategie. Keine Hacks. Keine digitalen Angriffe. Sondern Realität. Verdeckte Mitarbeiter wurden in Paketzentren eingeschleust. Pakete wurden markiert. Muster wurden erkannt. Gleichzeitig begann die Video Forensik. Kameras am Kiosk. Kennzeichen Scanner. Parkraumüberwachung. Sie suchten nicht nach ihm. Sie suchten nach Gewohnheiten. Und Gewohnheiten verraten jeden. Kapitel 5: Der Geist namens Ebola Der Fall stagnierte. Digital war Dr. Ryzen unangreifbar. Also suchten die Ermittler in der Vergangenheit. Ein Name tauchte auf: Andre P. Alias: Ebola. Ein ehemaliger Schwergewicht der Szene. Inhaftiert. Vergessen. Oder zumindest fast. Der Besuch im Gefängnis war kein Verhör. Es war ein Spiel. Der Ermittler brachte Kaffee mit. Keine Akten. Keine Drohungen. Nur ein Satz: „Dieser Ryzen… eigentlich bist du das in neu.“ Ebola reagierte genau wie erwartet. Nicht mit Angst. Sondern mit Stolz. Und dann kam der Fehler. Er korrigierte. Er sprach von früher. Von einem Chat. 2018. 2019. Ein kleiner, unverschlüsselter Moment. Ein Detail: UV reaktive Tinte. 365 Nanometer. Und ein Lieferant aus NRW. Ein Krümel. Vergessen von Ryzen. Unvergessen von der Polizei. Kapitel 6: Das Spiegelbild Die Strategie changede sich komplett. Nicht mehr: Wer ist Ryzen Sondern: Wo wiederholt er die Fehler von Ebola Die Antwort lag nicht im Netz. Sondern in der Realität. Drucker. Dreizehn Maschinen brauchen Wartung. Bauteile. Ersatzteile. Die Ermittler suchten nach genau diesen Käufen. Und sie fanden etwas. Eine Bestellung. Über einen Strohmann. Lieferadresse: Ein leerstehender Kiosk in Barmen. Kapitel 7: Das perfekte System und sein blinder Fleck Dr. Ryzen war überzeugt: Solange niemand seine Festplatten entschlüsseln konnte war er unantastbar. Er irrte sich. Die Polizei spielte nicht sein Spiel. Sie beobachteten. Wochenlang. Sie warteten. Bis zu dem Moment, in dem er sein System selbst entsperrte. Ein Hardware Implantat. Ein abgegriffenes Signal. Kein Hack. Nur Geduld. Kapitel 8: Der Zugriff Der Zugriff basierte nicht auf IT Beweisen. Sondern auf etwas viel Einfacherem: Logistik. Bewegungsmuster. Pakete. Zeiten. Ein Richter unterschrieb den Beschluss. Als Dr. Ryzen zu einem seiner Drop Punkte fuhr warteten sie bereits. Kein Drama. Kein Widerstand. Nur das Ende eines Systems. Kapitel 9: Das Verhör Dr. Ryzen schwieg. Er wusste, dass seine Daten sicher waren. Er lächelte sogar. Bis der Ermittler ein Blatt Papier auf den Tisch legte. Ein Chat Log. Alt. Vergessen. Ebola. Dann der Satz: „Du hast die Technik im Griff gehabt. Aber du hast vergessen, dass Menschen sich erinnern.“ Pause. „Er geht bald nach Hause. Du übernimmst seine Zelle.“ Zum ersten Mal kein Lächeln mehr. Kapitel 10: Die Wahrheit über Perfektion Der Fall war abgeschlossen. Not durch einen genialen Hack. Nicht durch Zufall. Sondern durch etwas viel Einfacheres: Geduld. Und menschliche Fehler. Epilog: Die Mathematik Die Frage blieb: Gibt es den perfekten Verbrecher Die Antwort war ernüchternd. Nein. Denn selbst wenn die Wahrscheinlichkeit, erwischt zu werden, nur ein Prozent pro Tag beträgt arbeitet die Zeit gegen dich. Und Zeit gewinnt immer. Schlusssatz Du kannst die beste Verschlüsselung der Welt nutzen. Die komplexesten Systeme bauen. Aber wenn du dein Auto immer am selben Ort parkst während du deine Pakete verschickst hat die Mathematik dich längst besiegt. Quelle: https://streetnews6.wordpress.com/2026/05/30/dr-ryzen/?preview_id=8&preview_nonce=693111990a&preview=true

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Einen wunderschönen Sonntag euch allen, Meine Frage ist wie zahlt ihr Krypto aus? Bevorzugt würde ich XMR nutzen wollen da der Treuhand hier auch so läuft. Allerdings bin ich bei ca 1000€ bei einer Auszahlungsgebühr von 30%. Dementsprechend wenn ich 100 Euro gewinn auf 1000 machen würde verliere ich ja 200€. Wäre euch zu tiefst dankbar um Tipps und Tricks.

Neue Krypto-Meldepflicht: Das Ende der Anonymität für Crypto-Investoren 30.05.2026 13:27 Uhr Umfangreiche Datenübermittlung an das Finanzamt Die Bundesregierung hat die neuen Vorschriften verabschiedet welche die Pflicht der Kryptobörsen, Broker und Verwahrer zur Meldung ihrer Kundendaten an die steuerlichen Behörden festlegen. Unternehmen wie Coinbase, Kraken und Binance die international tätig sind, sind gleichermaßen betroffen. Die von ihnen übermittelten Informationen umfassen Name, Anschrift gleichermaßen die steuerliche Identifikationsnummer der Nutzer. Auch der steuerliche Wohnsitz der Investoren wird erfasst. Transaktionsdetails in der Zukunft unmittelbar vom Markt Weiterhin müssen die Dienstleister sämtliche Kauf- und Verkaufsvorgänge dokumentieren. Dies gilt ebenso für Tauschgeschäfte zwischen unterschiedlichen Kryptowährungen. Zusätzlich werden Zeitpunkt und Marktwert einzelner Transaktionen festgehalten. Diese Daten landen beim Bundeszentralamt für Steuern. Von dort aus erfolgt ein Austausch im Rahmen internationaler Abkommen. Transparenz im Kryptomarkt wächst Die neuen Regeln erlauben den Steuerbehörden tiefere Einblicke in die Aktivitäten der Investoren. Früher waren Steuerinformationen oft aus freien Stücken oder nur durch aufwändige Ermittlungen erhältlich. Jetzt entstehen über die Plattformen strukturierte Datensätze – eine maßgebliche Änderung für die steuerliche Nachverfolgung. Das Ziel lautet Steuergerechtigkeit – doch Kritiker bemängeln die erhöh­te Überwachung der Krypto-Anleger. Internationale Kooperation und Datenfluss Der grenzüberschreitende Austausch von Informationen nimmt ab 2027 in der EU Fahrt auf. Ab Anfang 2026 gelten verschärfte Meldepflichten. Für das Steuerjahr 2026 sind die Meldungen bis Juli 2027 vorgesehen, danach erfolgt der automatisierte Datenaustausch spätestens im September. Zurzeit läuft die Umsetzung innerhalb Europas, das USA-spezifische FATCA-System bleibt dabei unberücksichtigt. Folgen für die Steuerung von Kryptowährungen Mit der steigenden Transparenz rücken die Gewinne aus Kryptotransaktionen zunehmend ins Visier der Finanzbehörden. Obwohl bis dato Gewinne aus länger gehaltenen Kryptowerten steuerfrei waren, könnte sich das in Kürze anpassen. Politiker diskutieren über die Abschaffung der bisherigen einjährigen Haltefrist. Ein Gesetzentwurf der Grünen fordert – Gewinne unabhängig von der Haltedauer mit dem persönlichen Einkommensteuersatz zu besteuern. Abschaffung der Haltefrist? Ein politisches Thema Bislang gibt es keine Mehrheit für die Abschaffung der Frist. Der Entwurf befindet sich noch im parlamentarischen Verfahren. Dennoch zeigt die Debatte – dass steuerliche Fondregeln für Kryptowerte darüber hinaus auf dem Prüfstand stehen. Die Abschaffung würde eine Gleichstellung mit anderen Anlageformen bedeuten – jedoch ist die politische Umsetzung ungewiss. Der Gläserne Krypto-Anleger wird zur Realität Mit Einleitung von KYC- und AML-Vorschriften wurde die Anonymität bei Bitcoin und anderen Kryptowerte schon eingeschränkt. Die aktuellen Regulierungen DAC8 und CARF gehen noch einen Schritt weiter. Sie verknüpfen Nutzeridentifikation mit einer systematischen steuerlichen Erfassung. Zusammen bildeten diese Maßnahmen ein dichtes Netz aus Überwachung, Identifikation und internationalem Datenaustausch. Ausblick: Mehr Kontrolle, weniger Geheimnisse Anleger sollten in Zukunft nicht nur die Kursentwicklung im Auge bewahren. Vielmehr riskieren sie, durch die verschärften Regelungen ihre Privatsphäre zu einbüßen. Die eigentliche Veränderung findet nicht auf der Blockchain statt – sondern in den Büros der Steuerbehörden. Die Debatte um ergänzend Transparenz ist somit in eine neue Phase eingetreten. Quelle

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Gesamtprojekt (4RD Suite) Source Code! Inhalt: - Portal (Portal/app_portal.py, 385 LOC, Port 8000): Flask-App für User-Reg, Login, Krypto-Payments, Subscriptions, Referrals. Templates: Shop, Marketplace, Profile, Invoice. - KLZ (KLZ/app_kleinanzeigen.py, 1128 LOC, Port 8001): Flask-API + UI für Account-, Ad-, Chat-Verwaltung. Schreibt Tasks in SQLite-Queues. - Client Loop (Client/loop.py, 669 LOC): Worker-Daemon, pollt Task-Tabellen, dispatcht in Worker-Module. - DB: SQLite (4rd.db), migriert von MySQL — Adapter sqlite_adapter.py, alte mysql_instance.py-Wrapper Anti-Detection-Stack (Client/client/utils/) 1. ThreatMetrix.py (310 LOC) — Reverse-Engineered LexisNexis-iOS-SDK: - create_session() durchläuft fetch_mobile_conf → h46_metrix → submit_device_check - AES-CBC mit CRC32-derived Key, ECDSA-P256-Signatur, gzip-Payloads, XOR-ja-Encoding - Liefert X-EBAYK-WENKSE-SESSION-ID für die Kleinanzeigen-API 2. solver.py — Akamai BMP-Sensor (X-acf-sensor-data) für api.kleinanzeigen.de 3. unique_device.py — Generiert plausible iPhone-Hardware-Fingerprints (IP-abhängig) 4. noble_tls / tls_client — TLS-JA3/JA4-Fingerprint-Spoofing (Safari iOS 18) 5. Residential Proxies (proxyList.txt, anyip.io) — DE-geo-routing pro Account Datenfluss User (Browser) ──login──▶ Portal:8000 ──token──▶ KLZ:8001 │ ▼ Tasks in SQLite-Queue │ (loop.py polled alle X s) ▼ Client/loop.py ──▶ TasksGenerator/Login/... │ ▼ ┌──── ThreatMetrix.create_session() │ Akamai solver.solve_bmp() │ noble_tls (Safari iOS fingerprint) │ Residential Proxy (DE) ▼ api.kleinanzeigen.de / dfme.kleinanzeigen.de / online-metrix.net │ ▼ Resultat ──▶ schreibt Status zurück in SQLite │ ▼ KLZ-UI zeigt User Fortschritt .rar - Download:https://workupload.com/file/jMPFzFprpk4

Feiner zug von dir das du solche Infos mit uns teilt! Gracias

Vielen Dank fürs teilen '

Eine Mehtode die du selber machst, diese willst du also verkaufen? Klingt eher so als ob die Mehtode nicht mehr ganz so einfach ist. Wer eine Mehtode hat die funkoniert muss diese 24/7 machen bis kein Cent mehr raus geht . Und jeder der die Mehtode hat ist dein Feind, nicht dein Freund . Den nur 1 $ weniger von dem Kuchen ist eben weniger. Freunde gibt es im Internet nicht . Hier geht es darum wirtschaftlichen Erfolg zu haben nicht darum anderen zu helfen . Helfen kannst du deinen Kindern aber sicherlich nicht Usernamen im Intenret Wird schon sein Grund haben wieso du das verkaufen willst. Ich empfehle niemanden auf so etwas hereinzufallen

Vielen Dank für die Feedbacks, Thread kann geschlossen werden.

Das CNW AlexHost mal genutzt hat, hatte ich sogar geleakt mal, wurde dann ausgelacht weil es viele nicht glauben wollten, naja immer dasselbe.

Feedback: Diamond Haze (Ausführlicher Testbericht) Einleitung Vorab ein herzliches Dankeschön für die Bereitstellung der Testmenge. Die übersandte Probe war außergewöhnlich großzügig bemessen, sodass eine umfassende und fundierte Beurteilung über mehrere Tage hinweg problemlos möglich war. Die Bewertungskriterien im Detail Kontakt & Kommunikation (8/10): Die Abwicklung verlief absolut zuverlässig und freundlich. Um den Bestellprozess und die Absprachen in Zukunft noch dynamischer zu gestalten, wäre die optionale Einbindung von direkten Instant-Messengern (z. B. Signal oder Session) eine hervorragende Ergänzung für einen noch schnelleren Informationsaustausch. Versandzeit (8/10): Die Lieferung erfolgte innerhalb eines absolut soliden und üblichen Zeitfensters. Es gab keine unnötigen Verzögerungen. Stealth & Verpackung (9/10): Die Verpackung war professionell, absolut geruchsdicht und unauffällig gestaltet. Die Privatsphäre und Sicherheit beim Transport wurden hier vorbildlich berücksichtigt. Qualität & Beschaffenheit (12/10): Hier übertrifft das Produkt alle Erwartungen. Optik, Trocknung und das ausgeprägte Aroma sind auf absolutem Top-Niveau. Es handelt sich mit weitem Abstand um das hochwertigste Haze, das mir seit langer Zeit untergekommen ist. Die Reinheit und Intensität sprechen für eine erstklassige Genetik und sorgfältige Verarbeitung. Fazit Eine glasklare Kaufempfehlung für alle, die Wert auf kompromisslose Premium-Qualität legen. Das Produkt überzeugt auf ganzer Linie und setzt die Messlatte extrem hoch.

Ich habe Lars / Ghandy von Tarnkappe.Info auch mal 300 EURO Spendiert einfach als Dankeschön, noch am Anfang wo wir Traffic gebraucht haben auf XMR. Dankbar war er nicht.

Push - gerne einen TH erstellen. Wenn Packstationen vorhanden sind, kann ich sie sofort liefern. Falls aktuell keine vorhanden sind, dauert es nur wenige Tage bis ich die Daten liefern kann. Der Lagerbestand variiert ständig, eine Anfrage lohnt sich. =) Beim Kauf mehrerer Accounts z.B. ab 5 Stück bitte ich um eine step-by-step Abwicklung da ich in der Vergangenheit Kunden hatte die nach Erhalt der Daten den TH nicht beendet haben und man lange auf sein Geld warten musste. Daher kann ich eine größere Bestellung nicht per TH annehmen bitte tätige dazu mehrere Einzelkäufe.

Das könnte ein richtig interessanter Thread werden. Zumal das Thema Falschgeld immer noch viele User fasziniert. LG Bulli

Proof das es sich um eine eigene Herstellung handelt und nicht um abverkaufte Packstationen! 📯 Proof wird alle paar Monate aktualisiert.

Selbst erstellte Post.at Accounts Identifiziert Garantierte alleinige Nutzung, kein Shared Account Alle Accounts sind mindestens 3 Monate aged Sofort einsatzbereit Unterstützung bei Einrichtung und Nutzung inklusive Preis: • 120€ pro Account • Ab 3 Stück nur 100€ pro Account FAQ: Was ist enthalten? ✔ Mail-Zugang ✔ Post.at Zugang ✔ Anleitung & Support Wie lange hält ein Account? Grundsätzlich gilt: Je weniger Aktivität auf dem Account stattfindet, desto länger bleibt er nutzbar, laut aber den Kunden haltet sie min. 2-4 Monate im durchschnitt Brauche ich ein Handy zur Nutzung? Nein. Die Abholcodes erhaltet ihr bequem per Mail und könnt alles direkt über die Website verwalten. Empfehlungen von Nutzern: Saubere IP verwenden Viele Nutzer berichten zwar, dass VPN funktioniert, empfohlen werden jedoch frische Socks/Proxys pro Account Gerne helfe ich euch dabei, eine dauerhafte Paketumleitung einzurichten oder Sendungen korrekt umzuleiten. Der Support ist für Kunden selbstverständlich kostenlos. FAQ: https://www.post.at/p/c/poststation

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Thread geschlossen. Der Benutzer muss ein Vendor sein, um einen automatischen Shop zu bewerben. Closed. Kontaktieren Sie @ Krypton , um Ihr Vendor-Paket zu erwerben. LG Sorrow

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Mein lieber wir haben dir gesagt das dein status auf offen ist ,das hat nichts mit Vertroestung zu tun hätten auch dem Admin den Versand proofen können ,du könntest doch einfach dankbar sein das du trotz eines postfehlers dein Geld 100 Prozent zurück bekommen hast und das ohne wenn und aber von uns und als dank machst du uns noch ein schlechtes Feeback . Alles gut wir sind noch auf anderen Plattformen vertreten da gehen Leute bei ganz anderen Summen first und machen kein TH wegen 50€ auf und die haben auch keine Probleme ;)aber für uns ist TH selbstverständlich kein Problem sonst würden wir es nicht anbieten VG

Habe bei Obsidia Dreams via TH bestellt und außer Vertröstungen nichts bekommen. Geld ging zurück an mich, aus meiner Sicht reinste Zeitverschwendung. Bitte alle TH nutzen

Lasst euch nicht von Lars der Laus verarschen. Dieses Interview war schon länger vorbereitet - um eine Art Werbung - evtl. gegen Kohle, für den Clone online zu stellen. Objektive, unabhängige Recherche sieht anders aus. Ich erinnere mich an den Herbst 2022, als Lars die Laus öffentlich in seinem Forum zugegeben hat, das von cstate.to übernommene Forum *angehustet* zu haben. Ich denke, es sagt alles aus.

Die Mods von dem neuen "Forum" haben Tarnkappe gutes Geld gezahlt. So wird Vertrauen aufgebaut und alle immens getäuscht

Noch 3x ksalol Tester und 2x LSD Tester verfügbar

Schon paar mal übers andere Board bestellt; immer das richtige Produkt und schnell angekommen. Gute Qualität

User hat mir ein Verkaufsthread Design erstellt einfach bombe einfach genial genau so wollte ich es haben und siehe da es ist perfekt , kann ich wärmstes weiterempfehlen er kennt sich mit dieser Arbeit sehr gut aus Lg Saul

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Nur für DE oder AT auch M

total vpn mal löschen und mullvad nutzen proxys bei anyip.io kannst klaz und paypal selbst reggen gibt noch vsim anbieter die keine probleme bei klaz bereiten, wird dir aber niemand verraten welche das sind für paypal einfach russische vsims mieten, sind am günstigsten viel erfolg

Opsec ist aber was anderes wenn man sich in Spanien auch noch auf malle wegen ner chica busten lässt . Pwned opsec -10

Brauche dringend jemanden, der bei der DHL arbeitet, weil ich von einem Paket die Absender Adresse brauche Bitte meldet euch, zahle mindestens 250

Muss sagen war nur eine Frage der Zeit bis das Forum bust geht. Da hat sich jeder gegenseitig beleidigt und es waren gefühlt nur Kinder da. Bei cnw war halt viel los was hier in diesem Forum leider nicht so der Fall ist. Wenigstens kann man hier mit Leuten normal reden

Eigentlich wollte ich die Finger von Falschgeld lassen, da in der Szene hauptsächlich Müll verkauft, aber es hat mich dennoch in den Fingern gejuckt mal eine kleine Testbestellung aufzugeben, Ich habe für 25€ inkl. Versand 70€ Falschgeld geholt, einen 50er und einen 20er. Kontakt: 8/10 Zwischen meiner ersten PM und seiner Antwort sind 4 Tage vergangen, als jedoch endlich eine Antwort kam haben wir unsere Session Kontaktdaten getauscht und dannach war der Kontakt super. Der Verkäufer war dort gut zu erreichen und stets freundlich und auch echt hilfsbereit. Versand: 9/10 Der Verkäufer konnte aufgrund privater Gegebenheiten erst zwei Tage später versenden, dies hat er mir jedoch transparent mitgeteilt und sogar gefragt ob ich nicht lieber erst dann wenn er auch versenden kann bezahlen möchte. Auch wurde mir von dem Verkäufer kostenfreier Paketversand angeboten, da ich auf PS gedroppt habe, ich habe trotz seiner Warnung dass Briefe auf PS Probleme machen können ihm gesagt er soll es als Brief versenden kann, da ich bei Kleingelddeals Extrawünsche fehl am Platz finde. Meine Bestellung wurde dann auch relativ fix geliefert, Samstag ging es raus, heute (Mittwoch) ist es angekommen. Qualität 20er: 7/10 Der Schein ist farbtechnisch echt gut getroffen, nicht wie bei anderen Vendoren wo der Schein am Ende viel zu Hell war. Auch die Haptik hat mich positiv überrascht, die Scheine fühlen sich natürlich nicht nach Banknotenpapier an, das Papier fühlt sich aber weitaus echter an als bei vielen anderen. Das Hologram ist geklebt, aber wirklich ordentlich und mit gutem Sichtfenster, ich habe schon oft Blüten gehabt wo das Hologramm abgeblättert ist oder komplett schief geklebt war. Was ich nicht so pralle finde ist die Smaragdzahl, wenn man keine glitzernde Smaragdzahl hat dann sollte er diese wie beim 50er einfach nur grün lassen anstatt den Glanzeffekt aufzudrucken. Das aufgedruckte Wasserzeichen bringt meiner Meinung nach auch nicht wirklich viel, man sieht dass es leicht aufgedruckt ist aber erkennt so gut wie nix. Qualität 50er: 8/10 Der 50€ Schein gefällt mir echt gut, perfektes Hologramm, ordentlich geklebt, mit Sichtfenster und die Farbe passt. Für die Haptik gilt das gleiche wie für den 20er, dass Papier fühlt sich nicht identisch zum original an aber ist weitaus besser als bei den meisten anderen hier. Einziger Kritikpunkt ist das Wasserzeichen, wie beim 20er, man erkennt dass es leicht aufgedruckt ist aber so richtig sehen kann man es nicht. Da ich zufälligerweise gerade einen echten 50er zur habe habe hier mal der direkte vergleich: https://prnt.sc/a0mBYBtFgRiH Video vom 20er: https://xup.in/dl,27524769 Video vom 50er: https://xup.in/dl,14041513 Mein Fazit: Ich finde die Qualität der Blüten eigentlich gar nicht schlecht, daher verstehe ich den ganzen Hate hier überhaupt nicht. Ich hatte bis jetzt nur bei einem Vendor bessere Blüten der mittlerweile gebusted ist, alle anderen Blüten die ich sonst so hatte waren um welten schlechter als die hier, und das obwohl ich mittlerweile von wirklich vielen Sellern die Bküten in der Hand hatte. Selbstvertständlich gibt es Mängel, aber wir sind hier nicht bei der Nord Koreanischen Regierung die Supernotes herstellen kann. Ich kann den Vendor auf jeden Fall weiterempfehlen, aber nur an Leute die auch wissen was sie tun / erfahren im Umgang mit Falschgeld sind.

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Push - gerne einen TH erstellen. Wenn Packstationen vorhanden sind, kann ich sie sofort liefern. Falls aktuell keine vorhanden sind, dauert es nur wenige Tage bis ich die Daten liefern kann. Der Lagerbestand variiert ständig, eine Anfrage lohnt sich. =) Beim Kauf mehrerer Accounts z.B. ab 5 Stück bitte ich um eine step-by-step Abwicklung da ich in der Vergangenheit Kunden hatte die nach Erhalt der Daten den TH nicht beendet haben und man lange auf sein Geld warten musste. Daher kann ich eine größere Bestellung nicht per TH annehmen bitte tätige dazu mehrere Einzelkäufe.

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